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日本商船三井与富士通实验室联合宣布，和东京海洋大学及宇部船务物流有限公司（Ube Shipping & Logistics）合作，通过富士通人工智能（AI）技术“FUJITSU Human Centric AI Zinrai”来验证船舶在海上运营性能评估技术的准确性。该技术可以预测诸如船舶航速和燃油耗等数字。
该项目是商船三井主动评估AI技术有效性的一部分，用于降低燃料消耗和船舶对环境的影响。商船三井将提供船舶的实际航行数据，包括2015年10月12日至2015年12月13日记录的船舶航行速度、油耗、主机(产品库 求购 供应)转速、风向、风速等信息。
基于上述方案，验证结果显示船速估计误差约为1.4%，燃油消耗误差约为0.8%。验证确认实际测量值与估计值几乎相同。
利用这项技术，操作者就能精确地预测船舶航向，减少燃油消耗，降低燃料成本。富士通实验室将该技术作为富士通移动解决方案SPATIOWL，一种2018年将开始服务的将利用位置信息的云服务的一个选择。
如果航运公司可以精确地处理船舶信息，包括由于气候和海洋条件的船舶航速和燃油消耗变化，就能规划出最佳的船舶航向以应对航线上的气候和海洋条件（该技术叫做“气象定线技术（weather routing）”）。举例来说，航运公司可以提前知道如果最短的航线出现稍微偏差实际上将降低燃油耗，并可以避开暴风雨。
据了解，该项目是“ISHIN NEXT - 商船三井智能船舶项目”的一部分，旨在通过信息和通信技术提高船舶安全性能以及减少环境污染。
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