日本邮船开始测试自动船舶目标识别系统
[搜船网 搜船资讯] 核心提示：9月8日，日本邮船宣布在其运营的一艘船上安装由以色列公司Orca AI开发的自动船舶目标识别系统原型并开始测试。
9月8日，日本邮船宣布在其运营的一艘船上安装由以色列公司Orca AI开发的自动船舶目标识别系统原型并开始测试。
该系统可以自动识别可能会被人眼忽视的危险目标和其他船舶，特别是在夜间和拥挤的水域。
日本邮船计划在其船上试验性安装这种新系统，以验证其是否可以通过自动识别危险物体来提高船舶操纵的安全性。
这个新系统使用了一个可以昼夜拍摄的摄像机单元，能够自动识别船舶和目标并测量它们之间的距离。
从导航设备获得的信息，包括船舶名称、距离和船舶最接近目标的时间，可以综合叠加并显示在平板或触摸显示屏上。
此外，该系统可以独立识别不会被雷达捕获、也不会配备船舶自动识别系统（AIS）的小型渔船和小目标，测量这些目标的距离并通知值班船员存在碰撞危险。
Orca AI的服务器将使用人工智能（AI）分析周围拍摄的图像，利用机器学习然后远程更新船载软件。
这种机制通过持续使用提高了识别率等性能。
除了捕获的视频，导航仪器的信息被发送到Orca AI的服务器，并与视频数据一起显示，这样就可以监测船舶移动，并从陆上办公室检查船舶情况。
在此次测试中，日本邮船将验证该系统的探测能力及其对瞭望工作的贡献，通过数据采集和机器学习改进目标探测算法，并提高识别率。
此外，在本次测试之前，日本邮船及其集团子公司MTI还与Orca AI进行了联合研究，探索在日本国内的内航船上使用该系统，以收集日本海岸的信息，提高对渔船、渔具和浮标等的识别率，并考虑在未来将这一系统应用于自主导航技术。
据了解，Orca AI是以色列一家计算机视觉初创公司，该公司希望开发一种简单直观的系统，帮助船舶避免海上碰撞。
Orca AI基于AI的导航和船舶跟踪系统，使用视觉传感器、热成像仪和弱光摄像头，以及可观察环境并向船员发出危险情况警报的算法，为难以驾驭的情况和拥挤水域中的船舶提供支持。
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