[配套]AI技术助力船舶行业绿色发展：优化航行计划，减少碳排放

该项目利用GSTS的OCIANA AI平台，实时提供航向蒙特利尔的船舶的路线、速度和位置数据。

该数据经过分析，得出一个准确的预计到港时间，并调整其航线以协调与蒙特利尔港口码头的空闲时间。

这使得船舶可以优化航行速度，从而减少燃料消耗和温室气体排放，缩短靠港前的停泊时间，有利于操作计划和优化。

OCIANA是一种基于AI技术的端到端物流管理解决方案，其集成了多项创新技术，包括机器学习、数据分析和智能优化等。

该解决方案的目标是帮助航运行业提高效率、降低风险、减少碳排放，并优化全球贸易的物流运作。

通过利用AI技术优化船舶航行计划和减少碳排放，可以降低船舶的运营成本和环境污染，同时提高船运业的运营效率和竞争力。

该技术的应用，不仅可以帮助蒙特利尔港口管理局实现减排目标，还有助于全球范围内的船舶行业实现绿色发展。

如果该技术能够在全球范围内得到推广应用，将会对全球的环境保护和气候变化问题带来积极的影响。

此外，通过数字走廊的概念，不同港口之间的通信和协作也将更加高效和便捷，从而促进全球贸易的发展和繁荣。