舟山中远海运重工在新造船使用无人机代替人工检验作业

5月24日晚上，舟山中远海运重工首次使用无人机在11.3万吨原油轮N756船上对航行信号灯开展效用检验工作，无人机飞行稳定、图像清晰，满足现场验船师检验要求。

这是公司在新造船项目首次使用无人机代替人工检验作业，也是该项目在学川崎工序前移的一个典型案例。

此次试验，在1小时左右便完成全部检验任务，极大地提高了工作效率，不仅为试航节省了时间，也节省了拖轮油耗等各类成本，同时也降低了现场检验人员安全风险，提高了检验质量。

英国劳氏船级社驻厂验船师表示，这次尝试也给船级社积累了经验，为今后新造船项目航行灯效用试验奠定了操作基础。

船舶航行灯又称为“号灯”，用于显示船舶航行或停泊状态的信号灯，可以表示船舶夜间的航行方向和本船的大小，用于相互避让，防止碰撞。

以往，船舶航行灯效用检验都是在夜间进行作业，检验人员需要借助拖轮在海面上进行效用检验。

该方式的检验受诸多因素影响，如恶劣的风浪气候，夜间作业安全风险，以及船上和海上观测人员的配合度，人眼的感光差异，具有报验难度大、消耗人力多等诸多问题。

N756船总建造师牵头各相关专业主管对航行灯无人机试验进行充分研讨、论证，积极与船东驻厂组和验船师进行技术交流，策划航行灯无人机效用检验实施方案，在充分的技术支撑下借助无人机，在船台阶段一次性通过航行灯效用报验。

同时，N756船按既定计划于5月28日下水，项目组将水下工程最大化前移，在船台阶段完成锚绞机、阀门遥控、主机滑油外串、空调冷藏等全船85%的水下调试项目，大幅缩短后续水下码头建造周期。

4月15日，舟山中远海运重工有限公司、南京鹏畅科技实业有限公司联合举办无人机远程智慧检验发布会。

此次发布的无人机近观检验技术在船舱下导航、感知、数据回溯、无人机一体化设计技术均属国际首创。

该无人机近观检验技术首次提出黑暗密闭环境下的无人机高精度定位，面向黑暗密闭环境的基于激光雷达等的多源传感器信息融合、容错导航技术，解决了黑暗复杂环境下无人机的定位问题，悬停精度达厘米级。

该项目研究成果已多次在大型油轮、化学品船的特别检验中应用，这一检验方式实现了对传统检验模式的革新。

按油轮第三次特殊检验测算，可以大幅节省搭架费用以及15天左右的搭、拆脚手架时间，显著减少了检验成本、提高了检验效率、降低了高空作业风险，项目应用前景广阔。

后续，舟山中远海运重工将持续推进无人机智慧检验应用，为船东、船级社等提供更优质地服务和技术。