“数据引擎”助推航运业破浪前行

近日，继成为国家高新技术企业后，广州港数据科技公司在企业资质申请方面频传喜讯：公司研发的“一种散装货物作业监控装置”成果喜获实用新型专利授权，研发的“一种级联分布式的人工智能箱号识别系统”成果喜获发明专利受理；

DNV-GL公司将无人机与各种船舶数据进行结合，探索船舶无人检测的应用；

厦门港拟建成港口大数据中心，通过港口摄像头、无人机实现高清视频回传，通过AR/VR远程支撑安防，实现航道、危险品仓库巡检、港区内港机监控大数据的实时收集……

航运业与大数据的结合创新应用实例正在不断增加，在政策、资本和技术的推动下，航运大数据时代已然来到。大数据是怎样重新定义航运业的价值链，建设航运新生态的？近日，记者就此采访了上海国际航运研究中心信息化研究所所长徐凯博士。

航运业驶入数据时代

航运业在全球贸易中起着举足轻重的作用，整个运输环节蕴含范围广、时段长、信息多等数据特质。通过分析航运大数据，有助于优化航线经营，降低人工成本，完善管理模式，实现航运业运作体系的跨越式发展。

在宁波舟山港，记者看到，该港调度指挥中心的生产业务可视化大屏幕前，调度人员通过屏幕可直观地了解船舶动态。浙江省海港集团、宁波舟山港集团技术与信息管理部主任任海东告诉记者，港口运营信息化让集团各港域生产业务协同成为了现实。集团通过建立统一的生产调度指挥中心业务协同管理系统，打通了区域间数据的“任督二脉”，实现协同宁波、舟山、嘉兴、温州、台州5大港域船舶调度作业，并将数据的触角延伸至船舶和货物，形成了对“船、港、货”等生产业务全要素管理，提高了管理效率。

此次新冠肺炎疫情中,大数据更是大显身手，以中远海运为例，其推出远程协同办公、业务平台化、供应链智能化，推进线上服务迭代更新，为客户提供“不见面的物流”,推进“可视化外贸航运电商平台”（Syncon Hub）服务，推动大数据、区块链、超级计算等新技术与航运物流行业深度融合，加强与海关、港口等协作，推行进口放货全流程的无纸化、零接触。

“数据是一种新的资源，数据里面包含了对经营很有价值的信息，而这种价值在企业里面首要的体现方式就是决策支持，这种价值也正不断得到肯定。”徐凯认为。

航运业是非常古老的行业，所以航运业对革新的承受度相较其他行业较低。但最近十年，数字化一直在推动航运业在进行业内自审，进行变革的“试水”，譬如，前不久，总部位于希腊雅典Signal与全球领先的油船管理公司Heidmar达成一项里程碑式的合作协议。根据协议，Signal将使用其专有的技术和分析方法为Heidmar管理其旗下经营的一支油船联营池船队。

“Signal管理Heidmar旗下船队并非信息公司管理航运企业的首个案例，早在2017年，马士基油船公司就宣布与一家以色列公司进行合作，后者通过全球卫星轨迹数据为前者提供船舶轨迹的优化和支持服务。”徐凯表示，“应用大数据应该是未来航运业的一个趋势!”

政策支持也正在推动我国航运业加速驶入大数据的蓝海。党的十九大报告提出“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。去年7月，交通运输部印发的《数字交通发展规划纲要》中明确指出，数字交通是数字经济发展的重要领域，是以数据为关键要素和核心驱动。同时在指导思想中提到要加快交通运输信息化向数字化、网络化、智能化发展，为交通强国建设提供支撑。

大数据让航运更细腻

航运大数据将大量零散、动态的航运数据沉淀、搜集、整理、建模后形成多维基础大数据模型，经过处理、加工，利用大数据的方法和思维，通过创新服务和产品提升海运服务效率。那么，大数据在航运业的价值何在？徐凯介绍，大数据有两个特点，一是所有肉眼可以最后看到的指标都可以穿透到原始的数据颗粒上，二是可以不断地被复用，大数据的能力可以不断向下输出，拥有对具体业务赋能的功用。“因此，大数据不是用来回答宏观问题的，将来最能体现价值的地方是在一些微观的生产场景。”

记者在对浙江省海港集团、宁波舟山港集团的采访中了解到，宁波舟山港在客户服务智能化方面实现了让“数据”多跑腿，让客户少出门。该集团在“优化EDI数据服务中心、构建统一的公共数据基础平台和公共数据交换体系、链接物流和贸易参与方、满足信息共享和交互需要”的基础上，不断提升宁波舟山港面向口岸和腹地客户的一站式服务水平，在易港通电商平台上实现了集装箱“四改”业务、集装箱业务无纸化和集卡业务交易等功能，并通过全面建成海铁联运信息平台和水水中转平台、高效运输平台、港外堆场（无水港）云服务平台等，形成了面向客户服务的物流综合服务信息化体系。

大数据应用能给航运业生态带来如此大的变化，那么未来会不会出现“没有船”的航运公司？

“大数据可以辅助决策支持，因此，未来可能会出现‘没有船’而以大数据经营的航运公司，但是也并不妨碍会有其他资源和核心竞争力的公司与之合作，实现共存。”徐凯说，“在数字化前提下，航运分工会变得更细，很难用过去对市场的某一个角色的定义去定义未来的企业，可能有的企业擅长数据经营，有的企业会擅长运力的组织，因此，航运企业的角色分工会更加细腻。这就是未来的一种行业生态，而且确确实实有可能出现。”

数据应用要“接地气”

大数据将推动港航业创新、创效、服务升级，促进信息服务定制化，运营决策精准化。此外，大数据的包容性、互通性还可以在政府部门间、政府与企业之间实现信息互联，消除信息孤岛的现象，可促进政府监管改革创新和公共服务精准化供给。

“不过，大数据的应用必须有个前提，那就是航运业的生态已经向数字化转型，大数据不可能凭空出来的，整个行业数字化水平才决定了大数据可以做到什么程度。”对于行业的“大数据热”，徐凯保持着冷静。

此外，航运数字化是个系统工程，徐凯认为，大数据应用需要跟业务深度融合，“对于最终的客户来说，需要的并不是有多少数据，而是要把这些数据通过加工转换，转变为对业务有所帮助和参考的资料。所以，一方面我们要认识到大数据时代已经到来，会改变企业的经营模式，但是另一方面，我们也要认识到，大数据在实践的过程中必须通过一定的应用场景才能实现其价值。”

厦门国际航运中心港口智慧物流平台的一组数据也印证了徐凯的说法。记者日前从厦门港了解到，该平台依靠大数据中心，整合港口各参与方业务信息资源，为广大货主、货代、报关行及相关物流企业等客户提供统一身份认证、一站式的业务办理、物流跟踪和商务结算等服务，通过平台与港口物流链企业数据的互通共享，形成全港一体化作业模式，提升了港口生产业务效率和口岸物流作业效率，业务覆盖厦门港集装箱码头55个通道，实现码头通过时间缩短2/3，单车过闸时间小于1分钟。

“通过应用大数据，未来整个航运业的模式将朝着定制化、扁平化、全程化、生态化的方式发展演变。”徐凯预测。他举例说，通过大数据，可以对船舶进行智能化养护，智能化补给等等，这就是一种对船舶管理和经营的颠覆。

那么，大数据的采集和共享会不会因为商业机密的因素而形成壁垒？航运大数据的应用究竟应该选择在公共平台上推进，还是由航运参与主体自身来推动比较好？

徐凯表示，“我赞成用商业化的思维去推动大数据的采集和共享。”他分析，从某种程度上来说，行业内的经营者如果同时又是数据平台的搭建者，那么这种站位肯定是没法吸引有竞争关系的业内企业加入数据平台。而商业化的思维建立在对数据需要和产生效益的预测乃至利益分配的共识基础上，因此能够更好促进数据的采集和共享。

“行业的电子商务和电子政务在未来的大数据采集中也会贡献重要力量。数据的采集应该是在整个业务的开展过程中自然而然形成的，采集的过程和数据形成的过程必须融为一体，这样才能拿到第一手的真实的数据，从而做出正确的分析和决策结论。”徐凯说。