MOL 通过人工智能技术来评估海上船舶性能

昨日，日本株式会社商船三井(MOL) 同富士通研究所、东京海洋大学共同协作，通过应用富士通的人工智能 (AI) 技术——"富士通以人为本的AI (Human Centric AI),Zinrai"来验证AI技术在评估海上船舶性能的准确性。

这个项目是MOL评估人工智能技术有效性的其中一个分支，该项目旨在减少燃油消耗与改善其对船舶环境影响。

MOL实际提供的航行数据包含了2015年10月12日到2015年12月13日记录的船速、燃油消耗、船舶主发动机转速、风向、风速等信息。

举例通过高维数据统计分析预估船速在不同船舶主发动机转速和风速下的差异（此图表由富士通研究所提供）
实验鉴定结果
基于上述提到的方式，预估船速可以达到大约1.4％的可允许范围，而燃油消耗在0.8%左右的可允许范围内。
如下图表表明了船舶航速实测值的时间序列结果及预估值。数据验证确认了实测值和预估值几乎一样。

这个项目，作为“ISHIN NEXT－MOL智能船项目－”的分支评估了人工智能的有效性，旨在通过减少燃油消耗来加强船舶运营的安全性并减少对环境的影响。
MOL的目的是通过应用人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术以及讯息和通讯技术(Information and Communication Technologies, ICT)成为客户在考虑物流合作伙伴时首选的集团公司。
来源：海运圈聚焦