日本海事协会(NK)、IHI Marine United以及日本IBM最近表示,将共同实施分析船内机器传感器数据的研究。要共同开发出早期发现问题之后保持安全状态的“高附加值船舶监控系统”。船内机器传感器数据具有活动性且较为广泛,系统地波动较大,难以判断异常现象。为了引进到更多的船舶上,需要树立新的分析方法以及标准化、效率化等。
此次共同进行的研究是分析船内机器传感器数据,提前诊断机器的功能,发生故障之前防患于未然,最终目标为安全运航机节省成本。
来源:造船速报
核心提示:日本海事协会(NK)、IHI Marine United以及日本IBM最近表示,将共同实施分析船内机器传感器数据的研究。要共同开发出早期发现问题之后保持安全状态的“高附加值船舶监控系统”。船内机器传感器数据具有活动性且较为广泛,系统地波动较大,难以判断异常现象。为了引进到更多的船舶上,需要树立新的分...
日本海事协会(NK)、IHI Marine United以及日本IBM最近表示,将共同实施分析船内机器传感器数据的研究。要共同开发出早期发现问题之后保持安全状态的“高附加值船舶监控系统”。船内机器传感器数据具有活动性且较为广泛,系统地波动较大,难以判断异常现象。为了引进到更多的船舶上,需要树立新的分析方法以及标准化、效率化等。
此次共同进行的研究是分析船内机器传感器数据,提前诊断机器的功能,发生故障之前防患于未然,最终目标为安全运航机节省成本。
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