国内外八大港口大数据建设情况汇总

本帖最后由 船舶新闻 于 2016-12-8 13:50 编辑

随着港口信息化水平的不断提高，国内外众多港口正在尝试将大数据技术、云计算及物联网等相关信息技术应用到港口生产中，数据应用的重心将从传统的数据收集管理转向深度数据挖掘应用。以数据资源为核心，打造港口信息枢纽，提供多层次、多元化的便捷而又精细的服务，实现信息服务产业化，优化港口各环节作业，深化与客户关系，提高港口企业的生产效率，为港口企业决策提供参考依据有着重要的意义。本文汇总了包括新加坡港、鹿特丹港、招商局、上海港、宁波港等8个国内外的港口大数据建设状况，具体如下：
一、国外港口大数据应用现状1、新加坡港大数据应用现状新加坡港的信息化程度很高，信息系统涉及了整个港口运作的方方面面，从系统功能上划分可以分为5大部分6大系统，在此基础上提出大数据治港的概念，开展基于大数据的基础建设、生产管理、客户服务、市场预测、应用创新等服务。2、鹿特丹港大数据应用现状欧洲第一大港鹿特丹港的港区系统庞大而复杂，物流信息系统较为繁琐，该港联合了荷兰的几个港口和运输公司共同开发了以港口为中心的国际运输信息系统（INTIS），对庞大的港口信息数据进行系统整合；其次，组织物流环节中的船东、 货主、船代、货代、海事、船检、商检及陆上运输企业、商业、海关、金融服务业等加入到系统中来，协调相互间的业务关系，提高物流效率，降低成本；最后，通过因特网的开放环境面向多类用户，编制便利的软件实现信息自动化处理，达到船方、货方、代理方、港方以及海关、税务、银行等多方资源共享和高效运作。通过这一平台，港口极大地提高了运作效率和运输管理效率，进一步增强了港口的竞争力。正是通过对数据的合理运用，鹿特丹港始终保持欧洲第一大港的地位
二、国内港口大数据应用现状1、招商局港口大数据应用现状招商局港口的下属企业-蛇口集装箱码头有限公司。蛇口集装箱码头有限公司雇用埃森哲咨询方案和数据标准化，随后通过对各投资单位的业务、财务系统中数据实时抽取及建模，搭建实时的管理可视化平台，向各级管理者提供反映企业经营的各项KPI指标，如吞吐量、作业效率、资金周转率等，帮助其改善成本管理、 治理能力，加强绩效管理，辅助企业战略目标的实现和运营管理决策。这种能力对于企业在当今港口业竞争中取得成功至关重要，同时还加强了企业的成本意识，帮助其在未来实现可持续增长。2、上海港大数据应用现状上海港正在推进集团数据中心建设，加大信息化、精益化、系统化建设的力度，建立跨平台的大数据云分析平台，强化分析决策功能，实现从传统的数据线下收集线下分析，到数据线上自动即时流通和共享的转变，为企业决策提供准确及时的数据和信息。3、宁波港大数据应用现状宁波港正在整合内外部码头、无水港、集装箱运输网络以及物流增值服务等相关资源，实现各个业务平台融合的港口物流一体化平台。此外，宁波航运交易所首次推出“悦龙智航”管理服务平台，通过信息交互融合和商业智能大数据应用，为政府、行业和企业提供数据分析、挖掘、统计和指数等高端服务。4、天津港大数据应用现状天津港已建成天津港综合物流信息平台、天津港陆运电子交易平台和天津港物资供求信息平台三大平台，并据此构成天津港电子商务服务圈。目前，天津港在《滨海新区大数据行动方案(2013-2015)》的指导下，发力建设基于大数据的天津港经营分析系统。5、青岛港大数据应用青岛港完善全港信息化普及使用，实现所有系统的数据集成和信息化系统应用的集成，建成了生产管理、船舶资料、财务管理、资产管理、人力资源管理、设备管理、物资管理、工程管理八大主题数据库；投资1.2亿元，为‘一带一路’打造统一公共的信息平台提供技术支持，强化互联网创新思维，全力打造大数据信息中心港。6、营口港大数据应用营口港正在积极推进港融大数据服务平台建设，该平台汇集口岸服务、物流服务、金融、保险服务于一体，兼具VIP客户定制与信用评价体系，通过与海运、陆运、空运、金融、贸易、保险等各类平台的对接集成，形成了集运销于一体的智能物流平台。物流商、贸易商、供应商、代理商等通过利用大数据平台，可实现从传统经营方式向路径最优、成本最低、效率最高、利润最大化的智能管理方式转变。关于港口大数据应用，目前各个国内各个港口集团也都在摸索之中，尚未出现成熟的行业标杆性应用可以复制推广。
三、港口大数据应用建设的重要意义港口大数据分析的宗旨是通过大数据的创新应用更好的服务于客户、服务于内部企业。港口自身作为全贸易与物流球供应链上的重要节点，沉淀了海量的数据资源，拥有明显的数据资源优势，随着大数据技术和解决方案的创新和完善，港口企业能够将港口实际生产过程中的数据进行存储、分类、加工，再借助数据挖掘技术，优化港口作业各环节，深化与客户关系，进一步提升企业的业绩，将大数据技术应用于港口领域，对于提高港口企业的生产效率，为港口企业决策提供参考依据都有着十分重要的意义。
四、港口大数据建设思路总体来说，港口大数据建设，在初期准备阶段可以将集团公司数据基础做好，打通数据信息孤岛，做好数据分类管理；第二、将集团公司内部能够收集到的数据尽量收集的更全面，并基于数据的集成、整合构建我港独有的大数据资源池，同时可以跨界引入其他行业领域数据，如高速公路、垂直产业等，不断塑造我港在数据领域独特的竞争优势；第三，针对现有的集团管理和发展需求，做一些能够承担成本的数据挖掘、分析与支持工作；第四基于完整的大数据资源池，向我港的客户提供一些创新型数据服务，提升客户价值，为我港带来新的效益。
来源：港口大数据观察 港口圈