[搜船网 搜船资讯] 核心提示：5月27日，柯洁大战“围棋之神”AlphaGo的第三回合还是以失败告终。柯洁哭了。但借用网友的一句话：柯洁逼出了更好的AlphaGo，但更令人惊喜的是，AlphaGo逼出了更好的柯洁。人工智能是可怕的，而向着人工智能挑战的人类精神是伟大的。今天，我们来聊聊智能船舶。“船舶界、航运界在这个智能时代身处...
5月27日，柯洁大战“围棋之神”AlphaGo的第三回合还是以失败告终。柯洁哭了。但借用网友的一句话：柯洁逼出了更好的AlphaGo，但更令人惊喜的是，AlphaGo逼出了更好的柯洁。人工智能是可怕的，而向着人工智能挑战的人类精神是伟大的。
今天，我们来聊聊智能船舶。
“船舶界、航运界在这个智能时代身处何方，我们落后了吗？”
5月17日，美国船级社（ABS）在上海组织召开了“智能时代的船舶设计与营运研讨会”。研讨会主持人、ABS船舶运营和环境能效部总经理李飞宇，首先抛出了以上这个问题。当天，来自研究院所、船级社、船东、大学院校等业内专家谈论最多的，是如何采集、分析和运用大数据，让智能船舶、智能航运更快成为现实。
所谓智能船舶？
对于智能船舶(Smart Ship),上海船舶研究设计院（Sdari）开发部副主任李鑫的解释是，智能船舶是基于先进的感知技术、处理分析以及控制技术，能够具备辅助决策、远程控制、智能控制的船舶，无人船则被视为智能船舶的终极发展方向。
基于行业的实际需求，业内对智能船舶的发展路径基本都达成了共识。即分三步走：第一代智能船舶能够实现数据综合应用，有决策辅助功能；第二代智能船舶能够实现远程控制和部分自主航行；第三代智能船泽实现无人自主航行、全船数据中心拥有自我建模、自主学习和思维的系统。
无人船作为智能船舶的终极方向到底有多远？从目前的技术上来看，它是能够实现的。
智能船离我们很近
无人驾驶船最早预计在2018年启航。挪威的Yara公司与Kongsberg公司共同打造全球首艘纯电动自动驾驶集装箱船“YaraBirkeland”,其将用于搬运邻近两镇工厂的化学品和肥料。挪威海事机构和海岸管理局还签署了一项协议，制定特隆赫姆峡湾为“全球首条专门测试无人驾驶船泊的航线”。
“在应用过程中，无人船关键需要解决如何自动避碰、如何自动靠泊的难题。”李鑫了解到，上海洋山港目前已有船舶自动靠泊的成功尝试。“能够做到自动靠泊、自动离港，无人船就能够实现。”李鑫说。
话虽如此，目前业内可以做一些超前的个案，但要将整个航运业、船舶业带进智能时代，谁都知道这不仅仅是技术就能解决的问题——海事业是非常保守的。当前，世界各地船企都在奋力开展智能船舶项目，谁都不想输在起跑线上，但大家都在暗自较劲的时候，发展初期的问题就随之而来——法律法规何时跟上？网络安全如何解决？数据分享互通真的能够做到吗？
智能船又离我们很远（问题与方案）
今年年底，由Sdari牵头的“i-DOLPHIN”型3.88万吨智能示范船将完工交付。项目进程中，船级社提出船上设备要满足信息安全管理要求ISO/IEC27001，“这是我们之前想不到的。”李鑫表示，智能船舶产生大量的数据需要采集和分析处理，这就涉及到网络安全的问题。由于牵涉面广，船东也需要进行信息改造来满足信息安全管理要求。
ABS技术总部副总裁王晓智在作题为《智能船舶安全与船级社规范》演讲时表示，伴随船舶与海洋工程装备自动化水平的不断提升，网络安全是一个越发重要的议题。面对可能越来越脆弱的系统和越来越多的安全隐患，行业应继续提升应对风险的能力。ABS于去年公布了CyberSafety指南，为资产所有者在网络安全、自动化系统安全、数据管理和软件保障等方面提供服务。
ABS技术总部副总裁王晓智
“航运企业需要变得更聪明，而不是更庞大。”上海海事大学航运信息室主任徐凯指出，行业创新需要有意义的数据，来提升商业决策能力，通过数据分析和预测提高效率和盈利能力。 ABS全球海事副总裁Gareth Burton亦持同样的观点。在作题为《数据分析在优化营运上的应用》的主题报告时他指出，“当前越来越多的国际公约在影响海事业，行业需要数据分析为未来服务。”Gareth补充道，“当前最困难的其实是数据的采集问题。”他也道出了业内普遍存在的困扰——船东、设备商不愿意提供数据，怎么办？
ABS全球海事副总裁Gareth Burton
对此，上海船科所智能船舶专项办韩冰表示，从他接触的一些项目来看，的确存在数据分享、采集过程受阻的情况。“首先，需要和船东进行良好沟通，明确数据所有权属于船东。”韩冰介绍，船东是有分享数据的意愿的，他们会根据需要的服务，有选择性地开放相关数据。“未来怎么走，还要看智能船舶发展到什么阶段。”韩冰说。
来源：中国船舶报 记者：李俨儿
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