四季度以来，随着美西港口拥堵状况愈演愈烈，自11月16日起，洛杉矶/长滩港实行船舶排队新规，第一时间获得最新的排队情况，成为各船东以及上下游各方最为关切的事情。
“船视宝”
由中远海运科技自主研发的“船视宝”大数据挖掘服务系列产品再度升级，平台于12月2日推出“洛杉矶/长滩工班排队”新功能，支持查看目的港为洛杉矶/长滩的所有排队情况，包括船名、启运港、离港时间、目的港以及工班排队时间。
一目了然的港口和船舶动态能让用户第一时间获知最新状况，并分析未来走势，从而进行有效预判和决策。
Q1什么是“船视宝”？
基于全球船舶位置信息、GIS/ECDIS电子地理信息、海洋水文气象信息等行业公共大数据，“船视宝”构建了一个开放、共享和智能的航运数据中台和服务船舶调度、安全管理、商品及运力市场洞察的系列产品，如“调度宝”“港口宝”“准时宝”等，可以为广大用户提供观察、分析、实时监控乃至预测船舶运营情况的各类型数据。
11月25日，上海数据交易所正式揭牌，中远海运科技成为首批数商，“船视宝”成为公开挂牌的数据产品。
目前，凭借着海量的航运相关数据及强大的数据挖掘能力，“船视宝”正愈发被行业内外熟知和使用，仿佛为企业生产经营安装了新型“数据”推进器。
看高效决策如何“乘”数字化东风
当业务装上了精心打造的数字化“推进器”，那绝不是简单的加法，而是“数字化×”的概念。
数字化无法做到无中生有，只有服务于企业实际业务，才能发挥其真正的价值。
“船视宝”就是数字化技术与航运相关产业充分融合的产物。
经过了自2019年上线至今的3年的数据积累，“船视宝”与许多航运相关产业开展链式互动，例如，与中远海运能源船舶管理平台、中远海运散运“船货易”平台、中远海运特运数据分析平台等对接，与上海打捞局、宁波海事局等项目对接，为他们提供定制化服务。
这款“推进器”被不断激活，每一次激活也让“船视宝”更加智能，持续深度的学习提升了其共创共享的合作能力，不断促进了航运业数字生态协同的构建。
案例一：“数字化×船舶安全”
数据驱动船舶管理基于安全的决策
12月2日，冬日早晨黄浦江畔的办公楼里，中远海运能源研究中心信息化室经理曹日新坐在他的办公桌前，打开办公电脑，登录“船舶智能监控系统”，在搜索框里检索“远春湖轮”，页面立即为他定位到船舶目前所在位置。
曹日新参考核对网络上关于远春湖轮前一晚在三亚以南450海里处救援伯利兹籍散货船的新闻后，开始了他一天的忙碌工作。
一通电话都不需要打，短短几分钟，中远海运能源总部便能对遍布全球的船舶航行信息了如指掌，这其中“船视宝”功不可没。
前文提到的“船舶智能监控系统”就是中远海运科技为中远海运能源量身定制的系统，该系统是基于“船视宝”海量航运业务相关数据，融合中远海运能源船舶管理实际数据和需求而打造的，相当于船东公司自有系统的“加强版”。
曹日新对这套定制化系统称赞有加，自2020年一期上线至今，“船视宝”以其专业化的海量大数据以及数据分析功能赋能了能源运输船舶的安全管理，曾经只能靠AIS数据进行人工经验预判的“偏航”“航速异常”“恶劣气象”等问题都可以通过大数据挖掘来精准预测，并及时采取预防和修正措施。
今年12月10日，该系统二期上线。
这一次，基于“船视宝”运行多年来更加强大精准的数据基础，中远海运能源的“船舶智能监控系统”推出了“九大类29项风险预警”，包括曾经难以提前统筹的“备品加急”预警等；对于“狭水道”“船舶安全检查”等预警预报，船舶驾驶台可以直接点击体系文件中的应对措施提前做好安全准备。
曹日新还特别提到，“船视宝”平台承载的数据给船舶工况监控、能效数据监控等预警带来了便利，使船舶管理团队的能耗管理工作有的放矢。
案例二：“数字化×船舶运营”
数据赋能船东操作基于运输效率的决策
与曹日新相似，中远海运集运海运操作中心操作支持部的柯嘉每天上班第一件事也是打开“船视宝”页面，并时刻挂在工作电脑的任务栏上，这个习惯柯嘉已经保持了3年了。
“‘船视宝’非常好用，其优点在于包括气象信息等在内的所有海运相关信息的高度集中度，以及中远海运科技团队对海量数据的挖掘深度。
”
作为集装箱船舶操作支持人员，柯嘉每天最关心的就是船舶动态、船舶准班率以及目标港口平均等泊时间等信息。
现在，“船视宝”平台下“调度宝”、“港口宝”模块可一站式满足柯嘉每日所需信息。
据了解，在疫情期间，中远海运集运积极落实“六稳”“六保”要求，得益于“船视宝”平台，柯嘉可在平台上搜索到所有自有船舶及租赁船位置信息、一并了解联盟船舶动态信息、提前知晓即将靠泊码头的拥堵情况、了解运营船舶当前航速，并与各方提前统筹船舶靠港及承运货物的装卸活动，这极大地提高了疫情期间中远海运的运输效率和服务品质。
数据如果只是不断地录入产生，那它可能永远只是将一些客观存在的事物显性化或者某一些现象可视化，而只有经过不断深度挖掘的数据才能产生可供使用的价值。
曾经每天要从多网站和平台搜集数据研究行业准班率的柯嘉很有发言权：
数据离不开精准采集，但更需要深入挖掘后广泛地服务各层级智能分析与决策需要，这就是“船视宝”与众不同之处。
案例三：“数字化×航运配套”
数据协同航运配套产业基于经营效益的决策
作为航运配套产业之一的船舶保险企业，中国船东互保协会（以下简称中船保）信息技术部总经理刘思腾表示，“船视宝”平台的数据和分析对中船保帮助很大，尤其是自2020年底中远海运科技为中船保定制化开发的“会员船舶航行跟踪系统”上线以来，基于“船视宝”海量数据与中船保自有系统数据的有机融合，就好比给中船保的数字化发展进程装上了助推器。
中船保企业在全球拥有超400家“通代”及合作伙伴，如何能在第一时间为出险会员船找到距离最近的代理，并为其在当地及时找寻律师、检验机构等资源是中船保一直以来想要解决的“痛点”。
如今，有了“船视宝”的大数据支撑，以及中远海运科技用心维护，中船保及其合作代理对会员船实时位置了如指掌，能提前对船舶风险给予精准预判；该系统还能筛选全球海域的大马力拖轮，全球保险代理都可以在系统中找寻到最合适的救援船舶驰援出险的会员船；对于经预测可能进入特定风险区域的船舶，中船保也会根据实情酌情加保。
这种针对会员企业打造的配置化(SAAS)服务实实在在地为企业降本增效、提升核心竞争力增添了新动能。
“我们不但化解了‘痛点’，还转化成了客户服务的亮点。
”同时，刘思腾坦言，在“船视宝”还未出现的时候，市场上也有类似的基于AIS数据查询的平台，但是那些平台的数据集成度远远不够，客户体验感一般。
而“船视宝”则能透过数据挖掘航运及其相关产业的价值，赋能企业经营效益，提升数字化转型协同生态建设。
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