DNV GL和广船国际合作开发基于AI技术的焊接无损检验方案

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[搜船网 搜船资讯]  核心提示:12月4日,DNV GL在中国国际海事会展上与广船国际股份有限公司(简称“广船国际”)签署了联合开发项目(JDP , Joint Development Project)的合作协议,旨在通过自动检测和射线探伤(RT , radiography testing)数字图 ...

12月4日,DNV GL在中国国际海事会展上与广船国际股份有限公司(简称“广船国际”签署了联合开发项目(JDP, Joint Development Project)的合作协议,旨在通过自动检测和射线探伤(RT, radiography testing)数字图像评估以提高焊接无损检验(NDT, non-destructive testing)的效率。

 

基于这项协议,广船国际和DNV GL人工智能研究中心将利用最新的AI技术为自动检测和射线探伤数字图像中的焊缝指示评估开发一种新的解决方案。

 

该项目由广船国际董事长陈忠前和DNV GL海事业务首席执行官柯努特(Knut Orbeck-Nilssen)在今年早些时候发起。

广船国际总工程师周木顺和DNV GL大中国区总经理科莱(Norbert Kray)代表双方签署了合作协议。

陈忠前和柯努特亦出席了在DNV GL展位举行的签字仪式。

 

广船国际董事长陈忠前说:“这项合作标志着广船国际在过去22年里与DNV GL的长期而富有成果的合作再创下一个里程碑。

作为华南地区最大的现代综合造船企业,广船国际在造船领域拥有丰富而详尽的焊接图像。

很高兴现在可以将这些数据与DNV GL的先进AI技术结合使用,为造船技术的未来发展做出贡献。

 

DNV GL大中国区总经理科莱说,“我觉得无比荣幸和广船国际合作开发这个创新项目。

我们的目标是成为技术领导者,探索新的解决方案为客户谋利。

我们期待着用这种尖端的解决方案帮助更多的中国造船厂建造高品质船舶

 

造船过程中需要使用到大量的焊接工艺。

焊接采用X射线检测焊缝缺陷,例如气孔、焊渣和裂缝。

这些X射线图像需要由无损检测专家进行审查,整个过程耗时很长。

在用AI算法代替人工焊缝痕迹评估之后,验收时至需要人工审查即可。

这样能够更快地发现不合格焊缝,从而加快造船阶段的进度。

 

DNV GL集团技术与研究总监Pierre C. Sames博士说:“我们将构建一个基于网络的应用,专门为船厂提供自动测试焊缝质量的新型AI解决方案。

他补充说:“我们的焊缝指示检测方法不仅可以用于造船业,还可以用于将无损检测作为质量控制工具的其他行业。

 

2019年对于广船国际和DNV GL的合作意义深远。

截至目前,由广船国际制造并由DNV GL做船级认证的船舶已经达150艘。

船只种类包括液货船、散货船、半潜船、滚装船和极地运输船。

为了进一步加强紧密合作,2019年3月,DNV GL与广船国际签署了为期四年多的战略合作协议。


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文章标签: 国际合作 方案 技术 新闻 DNV
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