近日,广州港数据科技公司继成为国家高新技术企业后,在企业资质申请方面频传喜讯:公司研发的“一种散装货物作业监控装置”成果喜获实用新型专利授权,研发的“一种级联分布式的人工智能箱号识别系统”成果喜获发明专利受理。
DNV-GL公司将无人机与各种船舶数据进行结合,探索船舶无人检测的应用;
招商局港口集团股份有限公司与阿里巴巴集团、蚂蚁集团三方在京港深杭四地通过“链签约”新形式签署战略合作框架协议,建设“智慧港口开放平台”,在综合物流平台、云计算/大数据、区块链业务创新、人工智能/物联网、国际化进出口等领域展开全面合作;
厦门港拟建成港口大数据中心,通过港口摄像头、无人机高清视频回传,通过 AR/VR远程支撑安防,实现航道、水闸、危险品仓库巡检、港区内港机监控大数据的实时收集;
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航运业与大数据的结合创新应用实例正在不断增加,大数据以不可阻挡的态势改变着航运业的生态。在政策、资本和技术的推动下,航运大数据时代离我们渐行渐近。
利用大数据服务平台提升航运服务质量与效率,成为新型航运业快速发展的一轮推动力。大数据是怎样重新定义航运业的价值链,具体如何建设航运新生态的?近日,记者就此采访了上海国际航运研究中心信息化研究所所长徐凯博士。
航运业驶入数据时代
当前,新一轮科技革命和产业变革正在孕育兴起,以人工智能、大数据、云计算、物联网、5G、区块链等为代表的新一代信息技术,以其强大的集聚、融合驱动力,正在重塑社会生产方式。航运业在这扑面而来的数字经济中又该如何发展?
大数据的权威解释,是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集,这种数据集是需要新处理模式才能具有更强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增差率和多样化的信息资产。
航运业在全球贸易中起着举足轻重的作用,整个运输环节蕴含范围广、时段长、信息多等数据特质,通过航运大数据分析,有助于优化航线经营,降低人工成本,完善管理模式,实现航运业运作体系的跨越式发展。
在宁波舟山港,记者看到,在宁波舟山港调度指挥中心的生产业务可视化大屏幕前,世界航运动态尽收眼底,调度人员通过屏幕可直观地了解船舶动态。浙江省海港集团、宁波舟山港集团技术与信息管理部主任任海东告诉记者,港口运营信息化让集团各港域生产业务协同成为了现实。集团通过建立统一的生产调度指挥中心业务协同管理系统,打通了区域间数据的“任督二脉”,实现协同宁波、舟山、嘉兴、温州、台州5大港域船舶调度作业,并将数据的触角延伸至船舶和货物,形成了对“船、港、货”等生产业务全要素管理,提高了管理效率。
此次新冠肺炎疫情中,大数据更是大显身手,以中远海运为例,推出远程协同办公、业务平台化、供应链智能化,推进线上服务迭代更新,为客户提供“不见面的物流”,推进“可视化外贸航运电商平台”(Syncon Hub)服务,推动大数据、区块链、超级计算等新技术与航运物流行业深度融合,加强与海关、港口等协作,推行进口放货全流程的无纸化、零接触。
用大数据重构航运业的供应链与价值链,推动互联网和航运业融合发展的新形态、新业态,是航运业实现创新发展的必然之途。
“现在数据的价值不断得到了肯定,数据可谓是一种新的资源,而且数据里面包含了对经营很有价值的信息,而这种价值在企业里面首要的体现方式就是决策支持”。徐凯认为。
航运业是非常古老的行业,所以航运业对革新的承受度相较其它行业较低。但最近十年,数字化一直在推动航运业在进行业内自审,进行变革的“试水”,譬如,前不久,总部位于希腊雅典Signal与全球领先的油船管理公司Heidmar达成一项里程碑式的合作协议。根据协议,Signal将使用其专有的技术和分析方法为Heidmar管理其旗下经营的一支油船联营池船队。
“Signal管理Heidmar旗下船队并非信息公司管理航运企业的首个案例,早在2017年,马士基油船公司就宣布与一家以色列公司进行合作,后者通过全球卫星轨迹数据为前者提供船舶轨迹的优化和支持服务”。徐凯非常坚定,“应用大数据应该是未来航运业的一个趋势”!
政策支持也正在推动我国航运业加速驶入大数据的蓝海。当前,大数据的发展已上升为国家重要战略。党的十九大报告提出“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。2017年12月,习近平总书记强调“要推动实施国家大数据战略,加快完善数字基础设施,推进数据资源整合和开放共享,保障数据安全,加快建设数字中国”。去年7月,交通运输部印发的《数字交通发展规划纲要》中明确指出,数字交通是数字经济发展的重要领域,是以数据为关键要素和核心驱动。同时在指导思想中提到要抓住新一轮科技革命和产业变革的机遇,以“数据链”为主线,构建数字化的采集体系、网络化的传输体系和智能化的应用体系,加快交通运输信息化向数字化、网络化、智能化发展,为交通强国建设提供支撑。
大数据让航运更细腻
蚂蚁集团董事长井贤栋在5月28日召开的招商局港口集团股份有限公司与阿里巴巴集团、蚂蚁集团三方“链签约”协议仪式上表示,以区块链、人工智能、云计算为代表的数字技术正在深刻重塑全世界的商业和贸易,中国经济的增长动能已经从“人口红利”、“全球化红利”,变成“数字化红利”、“创新红利”。
航运大数据将大量零散、动态的航运数据沉淀、搜集、整理、建模后形成多维基础大数据模型,利用大数据的处理、加工和展现方式,利用大数据的方法和思维,通过大数据服务和创新产品提升海运服务效率。那么,大数据在航运业的价值点何在?徐凯介绍,大数据有两个特点,一是所有你可以最后看到的指标都可以穿透到原始的数据颗粒上,二是可以不断地被复用,大数据的能力可以不断向下输出,拥有对具体业务赋能的功用,“因此,大数据不是用来回答宏观问题的,将来最能发现价值点的地方是在一些微观的生产场景。”
记者在对浙江省海港集团、宁波舟山港集团的采访中了解到,宁波舟山港在客户服务智能化方面实现了让“数据”多跑腿,让客户少出门。该集团在“优化EDI数据服务中心、构建统一的公共数据基础平台和公共数据交换体系、链接物流和贸易参与方、满足信息共享和交互需要”的基础上,不断提升宁波舟山港面向口岸和腹地客户的一站式服务水平,在易港通电商平台上实现了集装箱“四改”业务、集装箱业务无纸化和集卡业务交易等功能,并通过全面建成海铁联运信息平台和水水中转平台、高效运输平台、港外堆场(无水港)云服务平台等,形成了面向客户服务的物流综合服务信息化体系。
大数据应用能给航运业生态带来如此大的变化,那么未来会不会出现“没有船”的航运公司?
“过去我们讲到技术,一般来说人是主宰技术的,技术是帮人去延伸某种能力,然而,现在技术的作用已经发生变化,比如滴滴,现在则是机器给人派活。大数据可以辅助决策支持,因此,未来可能会出现‘没有船’而以大数据经营的航运公司,但是也并不妨碍会有其他资源和核心竞争力的公司与之合作,实现共存。”徐凯说,在数字化前提下,我认为航运分工会变得更细,很难用过去对市场的某一个角色的定义去定义未来的企业,可能有的企业擅长数据经营,有的企业会擅长运力的组织方面,因此,航运企业的角色分工会更加细腻。这就是未来的一种行业生态,而且确确实实有可能出现。”
数据应用要和港航业务深度融合
掌握了港航的大数据,就具有了国际话语权。通过大数据收集、挖掘、分析港口的营运和价格方面的指数,一方面这些指数可以进行价格管理,另一方面通过指数延伸品交易等,可以形成行业定价交易中心,在国际上有更多的影响力。大数据还将推动港航业创新、创效、服务升级,促进信息服务定制化,运营决策精准化。此外,大数据的包容性、互通性还可以在政府部门间、政府与企业之间实现信息互联,消除信息孤岛的现象,可促进政府监管改革创新和公共服务精准化供给。
“不过,大数据的应用必须有个前提,那就是航运业的生态已经向数字化转型,大数据不可能凭空出来的,整个行业数字化水平才决定了大数据可以做到什么程度。”对于行业的“大数据热”,徐凯保持着冷静。“大数据的价值在于其传导仍然要以资源的配置为最后转换手段,因此不能过度神化大数据对于航运业的作用。大数据未来肯定是企业经营核心竞争力的构成要素之一,但是,航运业有特殊性,是不是掌握了大数据就有了核心竞争力?我觉得一切脱离了实际港航资源控制能力的数据,也就失去了作用。”
航运数字化是个系统工程,徐凯认为,大数据应用需要跟业务深度融合,“对于最终的客户来说,需要的并不是有多少数据,而是要把这些数据通过加工转换,通过一些模型方法转变为和业务能够直接挂钩的形式,对业务有所帮助和参考。所以,一方面我们要认识到大数据时代已经到来,会改变企业的经营模式,但是另一方面,我们也要认识到,大数据在实践的过程中必须通过一定的应用场景才能实现其价值。
厦门国际航运中心港口智慧物流平台的一组数据也印证了徐凯的说法。记者6月17日从厦门港了解到,该平台依靠大数据中心,以集装箱设备交接单为突破口,整合港口各参与方业务信息资源,为广大货主、货代、报关行及相关物流企业等客户提供统一身份认证、一站式的业务办理、物流跟踪和商务结算等服务,通过平台与港口物流链企业数据的互通共享,形成全港一体化作业模式,提升了港口生产业务效率和口岸物流作业效率,业务覆盖厦门港集装箱码头55个通道,实现码头通过时间缩短2/3,单车过闸时间小于1分钟。经测算,项目建成使用后预计每年港航物流企业节约1.5亿费用。
“通过应用大数据,未来整个航运业的模式将朝着定制化、扁平化、全程化、生态化的方式发展演变。”徐凯预测。他举例说,比如,通过大数据,可以对船舶进行智能化养护,智能化补给等等,这就是一种对船舶管理和经营的颠覆。在船舶的运营上,大数据还可以在航运的后续补给方面有所作为。再如,集运业界正在探索的三角物流方面,有了数据作为前导,就能实现对三角物流需求的前置获取。
那么,大数据的采集和共享会不会因为商业机密的因素而形成壁垒?航运大数据的应用究竟应该选择在公共平台上推进,还是由航运参与主体自身来推动比较好?
徐凯表示,“我赞成用商业化的思维去推动大数据的采集和共享”。他分析,第三方的角色反而比第一方更容易获取数据和集成数据,从某种程度上来说,行业内的经营者如果同时又是数据平台的搭建者,那么这种站位肯定是没法吸引有竞争关系的业内企业加入数据平台。而商业化的思维建立在对数据需要和产生效益的预测乃至利益分配的共识基础上,因此能够更好促进数据的采集和共享。
“行业的电子商务和电子政务在未来的大数据采集中也会贡献重要力量。数据的采集应该是在整个业务的开展过程中自然而然形成的,采集的过程和数据形成的过程必须融为一体,这样才能拿到第一手的真实的数据,从而做出正确的分析和决策结论。”徐凯强调。